Blog de Marcial.Atiénzar

El pasado día,  en el podcast de " Pensamiento digital ", hubo una tertulia sobre inteligencia general, redes neuronales cuánticas, deep learning y más sobre inteligencia artificial. Fue una hora y media apasionante.  Es por ello, que me he sentido en la necesidad de poder dar mi punto de vista, intentando exponer un punto de vista ajeno a todo conocimiento base sobre AI, diciendo posiblemente alguna que otra barbaridad y es por ello que pido disculpas de forma anticipada. De dónde partimos Cojamos como punto de partida esta frase de William Thomson Kelvin: Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre. Esto en el mundo de las TI del que provengo lo ves todos los días en la gestión de proyectos, en el liderazgo de equipos e incluso en la propio modelo de negocio de una empresa. Ahora, llevemos esto al terreno de la AI. Para poder medir cuánto de inteligente es un sistema, primero deberíamos tener una def

Llevo unas semanas reflexionando porqué las personas actúan de una forma frente a ciertas situaciones y son incapaces de reaccionar frente a ellas. Os pongo unos ejemplos antes de ver qué tiene que ver todo esto con el efecto litio en las organizaciones. Tras la primera ola Todo empezó un marzo de 2020, en el que tras ver cómo la curva de infectados por el virus crecía de forma exponencial y lamentablemente teníamos que ver cómo crecía el número de fallecidos en proporción. Tras esto, entramos en estado de alarma y el país entero entró en confinamiento. Fueron unos meses duros, largos, con una sensación de impotencia llevada a niveles inimaginables, con muchos héroes, pérdidas de empleo y cierres de negocios, y lamentablemente con muchos fallecidos. Después de todo esto, llega el verano, y es como si no hubiera pasado nada. Estábamos saliendo de la primera ola con indicios de entrar en una segunda a la vuelta del cole, pero aún y así una amnesia colectiva invadió a la sociedad y nadie